DISEÑO DE EXPERIMENTOS POR BLOQUES (Heysel Castillo)

El diseño en bloques completos al azar trata de comparar tres fuentes de variabilidad: el factor de tratamientos, el factor de bloques y el error aleatorio. El adjetivo completo se refiere a que en cada bloque se prueban todos los tratamientos. La aleatorización se hace dentro de cada bloque.

El diseño de bloques (completos) al azar implica que en cada bloque hay una sola observación de cada tratamiento. El orden en que se “corren” los tratamientos dentro de cada bloque es aleatorio (restricción en la aleatorización).

El modelo estadístico para este diseño es:

yij = µ + τi + βj + ϵij i = 1, . . ., t j = 1, . . ., b 

µ media general 

τi efecto del i-ésimo tratamiento 

βj efecto del j-ésimo bloque 

ϵij error experimental en la unidad j del tratamiento i

ϵij ∼ NID(0,σ²)

El Análisis de Varianza para este diseño se basa en una descomposición de la variabilidad de las observaciones.

Suponiendo normalidad en los errores, se puede demostrar que