TAMAÑO DE LA MUESTRA (Heysel Castillo)
Una muestra es una selección de los encuestados elegidos y que representan a la población total. El tamaño de la muestra es una porción significativa de la población que cumple con las características de la investigación reduciendo los costos y el tiempo.
Saber como determinar el tamaño de la muestra antes de comenzar una investigación es un principio estadístico que nos ayuda a evitar el sesgo en la interpretación de los resultados obtenidos.
¿Cómo calcular el tamaño de la muestra?
El tamaño de la muestra de una encuesta es muy importante para poder realizar una investigación de manera correcta, por lo que hay que tener en cuenta los objetivos y las circunstancias en que se desarrolle la investigación.
Recuerda que la finalidad es que las personas completen la encuesta y te otorguen los datos que estás buscando.
Fórmula:
Una muestra demasiado grande dará lugar a la pérdida de valiosos recursos como tiempo y dinero, mientras que una muestra pequeña puede no proporcionar información confiable.
¿Entonces de qué tamaño debe ser una muestra?
Esto sin duda depende de qué tan exactos necesites que sean los datos obtenidos en tu encuesta, que tan cercanos quieres que sean a los de la población total.
El tamaño de la muestra puede ser:
Representativa: Hace referencia a que todos los miembros de un grupo de personas tengan las mismas oportunidades de participar en la investigación.
Adecuada: Se refiere a que el tamaño de la muestra debe de ser obtenido mediante un análisis que permite resultados como disminuir el margen de error.
Cómo calcular el tamaño de muestra finita:
Cómo calcular el tamaño de muestra infinita:
Si necesitas calcular el tamaño de muestra de una población desconocida, donde el investigador necesite un nivel de confianza del 95%, un margen de error del 3% y se desconoce la probabilidad “p” del evento que se está estudiando, sigue la siguiente fórmula:
Vídeo de aporte, Neiber Pérez




Buena teoría y ejercicio. Es así, en el correcto calculo del tamaño de la muestra radica la eficacia de una investigación. Si ella podría existir un acuerdo error experimental muy grande .
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