DISEÑOS DE EXPERIMENTOS

El diseño completamente al azar es el más simple y utilizado de todos. Es aplicable cuando las unidades experimentales son homogéneas y la administración del experimento es uniforme para todas ellas. Al concluir el experimento las unidades experimentales mostrarán diferentes resultados atribuibles en forma exclusiva a los tratamientos aplicados,  tratan de comparar dos o más tratamientos, puesto que sólo considera dos fuentes de variabilidad: los tratamientos y el error aleatorio. Este diseño es muy utilizado en experimentos de laboratorio, invernadero, almácigo y establos, en los que el material experimental (macetas, bandejas, almácigos, animales, etc.) es muy homogéneo por prepararse en forma provisional, y porque el experimento se conduce en condiciones ambientales controladas y uniformes para todas las unidades experimentales. Fuente: Gabriel J, Castro C, Valverde A, Indacochea B (2017) Diseños experimentales: Teoría y práctica para experimentos agropecuarios. Grupo COMPAS...

El diseño en bloques completos al azar trata de comparar tres fuentes de variabilidad: el factor de tratamientos, el factor de bloques y el error aleatorio. El adjetivo completo se refiere a que en cada bloque se prueban todos los tratamientos. La aleatorización se hace dentro de cada bloque. El diseño de bloques (completos) al azar implica que en cada bloque hay una sola observación de cada tratamiento. El orden en que se “corren” los tratamientos dentro de cada bloque es aleatorio (restricción en la aleatorización). El modelo estadístico para este diseño es: yij = µ + τi + βj + ϵij i = 1, . . ., t j = 1, . . ., b  µ media general  τi efecto del i-ésimo tratamiento  βj efecto del j-ésimo bloque  ϵij error experimental en la unidad j del tratamiento i ϵij ∼ NID(0,σ²) El Análisis de Varianza para este diseño se basa en una descomposición de la variabilidad de las observaciones. Suponiendo normalidad en los errores, se puede demostrar que

DISEÑO DE EXPERIMENTO ALEATORIZADO DISEÑO DE EXPERIMENTO POR BLOQUES Sólo considera dos fuentes de variabilidad: los tratamientos y el error aleatorio. Considera tres fuentes de variabilidad: el factor de tratamientos, el factor de bloques y el error aleatorio El modelo aditivo lineal para este diseño es: Y ij   =  μ  + α i   + ϵ ij , El modelo estadístico para este diseño es:  yij = µ + τi + βj + ϵij i = 1, . . ., t j = 1, . . ., b  Es aplicable cuando las unidades experimentales son homogéneas y la administración del experimento es uniforme para todas ellas. El número de tratamientos a tener en un bloque depende de la homogeneidad existente dentro del bloque. La práctica se recomienda que no sea muy elevado.     Se aplican en forma aleatoria a un conjunto virtualmente homogéneo de unidades experimentales, el experimento tiene un diseño completamente aleat...